São Francisco (EUA) – A Advanced Micro Devices (AMD) e a OpenAI anunciaram um contrato de longo prazo que prevê a instalação de até 6 gigawatts (GW) em placas gráficas Instinct, voltadas à execução de modelos de inteligência artificial em larga escala.
Principais pontos do acordo
- Escopo: fornecimento máximo de 6 GW em GPUs AMD Instinct.
- Primeira fase: 1 GW com a série MI450, programado para o segundo semestre de 2026.
- Colaboração multigeracional: alinhamento de roteiros de produto, incluindo as famílias MI300X e MI350X.
- Incentivos financeiros: AMD concedeu à OpenAI um warrant de até 160 milhões de ações ordinárias; a liberação ocorre por etapas conforme metas de implantação de GPUs e preço das ações.
Impactos na cadeia de suprimentos
A meta de 6 GW eleva a demanda por serviços da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), responsável pela produção em nós de 3 nm e 5 nm dos chips Instinct. Componentes já pressionados, como memória de alta largura de banda (HBM), substratos avançados e tecnologias de encapsulamento, podem ter prazos estendidos e custos maiores.
No campo de infraestrutura, data centers precisarão de novas instalações ou upgrades para suportar maior densidade de energia, sistemas de refrigeração avançados e distribuição elétrica robusta. O cronograma envolve investimentos coordenados em energia e em soluções térmicas de alto desempenho.
Exposição geopolítica
A cadeia produtiva abrange Taiwan, Coreia do Sul e Estados Unidos. Tensões comerciais e controles de exportação obrigam as empresas a monitorar dependências regionais e possíveis restrições regulatórias.
Imagem: logisticsviewpoints.com
Razões estratégicas
- AMD: amplia participação no mercado de infraestrutura de IA e diversifica sua carteira de clientes, oferecendo alternativa a aceleradores de fornecedores tradicionais.
- OpenAI: garante acesso contínuo a hardware personalizado, reduzindo riscos de escassez e permitindo integração mais estreita entre software e desempenho das GPUs.
O avanço do acordo dependerá da coordenação global em fabricação, montagem, suprimento de memória, logística e sistemas de energia, fatores essenciais para viabilizar cargas de trabalho de IA em escala industrial.
Com informações de Logistics Viewpoints
