A corrida pelo desenvolvimento da inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas uma disputa tecnológica ou financeira. A construção de novos data centers, que sustentam modelos como os da OpenAI e da AMD, esbarra em gargalos de energia, infraestrutura e logística.
Empreendimentos de grande porte
Cada data center equivale a um projeto industrial de alto impacto, exigindo grandes volumes de concreto, aço, cobre e equipamentos elétricos. Esses complexos de computação podem consumir centenas de megawatts de forma contínua, tornando o fornecimento de energia o principal obstáculo para novos empreendimentos.
Em diversas regiões dos Estados Unidos, como os sistemas PJM e ERCOT, filas de interligação à rede elétrica se estendem por até cinco anos. Muitos terrenos prontos para receber data centers aguardam apenas a liberação de subestações ou a construção de novas linhas de transmissão.
Custo e prazo dos insumos
- Transformadores de alta tensão: prazos de entrega entre 18 e 36 meses.
- Transformadores de distribuição: 9 a 18 meses.
- Turbinas a gás de grande porte: 18 a 30 meses.
- Cobre: cotação entre US$ 4,30 e US$ 4,80 por libra, alta anual de 20%.
A escassez de componentes força empresas a antecipar compras e alonga o cronograma de obras. Ao mesmo tempo, a mão de obra elétrica qualificada tem taxa de desemprego de 3% e salário crescendo 6% ao ano, pressionando os custos de construção.
Parcerias para garantir energia
Embora muitas empresas de IA ainda não sejam lucrativas, grandes investimentos em infraestrutura estão sendo fechados em parceria com concessionárias e investidores. A matriz energética que abastece os data centers combina gás natural, fontes renováveis, hidrelétricas e até nuclear, sempre com sistemas de respaldo para garantir a confiabilidade.
O aumento da demanda das plataformas de IA influencia os planos de capital das distribuidoras de energia, o que pode repercutir em futuras tarifas regionais. Mesmo após possíveis ajustes de mercado, a capacidade instalada — subestações, equipamentos de resfriamento e redes de fibra — continuará útil para outras aplicações industriais.
Imagem: logisticsviewpoints.com
Impactos logísticos regionais
A concentração de projetos na Virgínia, no Texas e no Meio-Oeste dos EUA sobrecarrega mão de obra local, transportadoras de equipamentos pesados e a própria malha rodoviária. A coordenação entre expansão de data centers e modernização da rede elétrica já desponta como um desafio logístico de alcance nacional.
A evolução da IA dependerá, portanto, de quão rapidamente fornecedores, concessionárias e empresas de tecnologia conseguirão movimentar materiais, construir infraestrutura e disponibilizar energia em escala.
Com informações de Logistics Viewpoints
